مخيف ورائع: مستقبل البيانات الكبيرة

ومن المعقول أن نرى البيانات الكبيرة بمثابة تطور ثوري في تكنولوجيا المعلومات والأعمال بشكل عام – ولكن آثاره يجب أن تجعلنا وقفة للتفكير.

تحدث الموقع مؤخرا إلى برنارد مار، مؤلف الكتاب، البيانات الكبيرة: استخدام تحليلات البيانات الكبيرة الذكية والمقاييس لاتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء، لمعرفة ما هو القادم للتكنولوجيا.

س: ما هي الخلفية الخاصة بك؟

خلفيتي هي أنني كنت الانتهاء من درجة بلدي في كامبريدج، دائما في مجال البيانات، وخصوصا في تلك المرحلة، إدارة الأداء. ثم انتقلت من خلال إدارة الأداء إلى ذكاء الأعمال والتحليلات. لذلك رأيت هذا المجال كله من أساسيات جدا.

س: ما هي الميزة الرئيسية التي يمكن الحصول عليها من البيانات الضخمة؟

المزايا هي لا حدود لها حتى الآن لدينا الآن بيانات عن كل شيء، ويمكن أن تساعدنا على الحصول على رؤى جديدة حول كل شيء. أرى مجموعة كاملة من البيانات الكبيرة من ناسا استخدامه لتحليل البيانات في الوقت الحقيقي على المريخ – وأجد أنه من المدهش بشكل خاص كيفية استخدام البيانات الكبيرة في الرعاية الصحية للتنبؤ خطط العلاج والتنبؤ بالأمراض.

فإنه يفتح آفاقا جديدة تماما من حيث الجمع بين البيانات مع أشياء أخرى مثل الروبوتات حيث لديك الذكية، آلات ذكية يمكن أن تفعل الكثير من الوظائف التي يتم حاليا من قبل الناس. سوف آلات تفعلهم أفضل بكثير.

س: ولكن ليست نوعية وفائدة البيانات مشكلة؟ على سبيل المثال، عند وضع النظام مع، مثلا، أمازون، أول شيء يفعله هو تعطيك الخيار لشراء جميع أنواع إصدارات مختلفة من المنتج الذي اشترى للتو. انها ليست ذكية.

مع الأمازون عليك أن تتذكر أنه لا يزال أيام مبكرة حتى أنها تستخدم تحليل القوة الغاشمة. النظام يعتقد أن الناس قد اشترى هذا حتى أنها سوف شرائه مرة أخرى. هناك القليل جدا من الذكاء الحقيقي في الكثير من التنبؤات.

ولكني أعتقد أن هذا سيتغير حيث يستخدمون أشكالا جديدة من البيانات، وخاصة البيانات المستمدة من وسائل الإعلام الاجتماعية الجديدة وغيرها من الأشياء. لذلك أعتقد أنها سوف تصبح أكثر دقة.

في بعض الأحيان هذا يعني فقط جمع البيانات بشكل مختلف. على سبيل المثال، عندما كنت تشتري شيئا ويطلب منك إذا كنت شراء هذا لزوجتك أو لشخص آخر.

مار: “أعتقد أن المزايا لا حدود لها لأن لدينا الآن بيانات عن كل شيء”.

أتذكر أن زوجتي كانت تشتري شيئا لصديق كان حاملا وللأشهر ال 12 المقبلة تعرضت للقصف مع البيانات المتعلقة بالحمل. هذا هو السبب في أنها سوف تسأل إذا كنت تريد التفاف هدية.

هناك عدد قليل جدا من التحديات هناك، ولكن هناك قضايا أخرى مثيرة للاهتمام. الصدق هو واحد. في الماضي كنا نعتمد أكثر من ذلك بكثير على الناس يقولون لنا الأشياء لذلك سوف تذهب إلى طبيبك العام، وقال انه سوف يطلب منك كم وحدات الكحول الذي شرب أسبوعا وكذب الجميع.

الآن، مع الكثير من التقنيات، يمكنك جمع هذه المعلومات تلقائيا. هناك أجهزة الاستشعار التي يمكن الكشف عن مستويات الكحول في جسمك. أرى هذا خطوة إلى الأمام لأنك لم يعد لديك إلى الاعتماد على الناس أقول لك شيئا. كم مرة استخدموا شيئا، أي نوع من الأفلام يحبون وما إلى ذلك، لأن البيانات هي بالفعل هناك.

س: كيف تتخطى عامل الخوف؟

ويليتيكش يتيح لك تتبع جميع إجراءات موقع المستخدمين الخاص بك مع أي الترميز المطلوبة؛ البيانات الكبيرة، تحليلات المتوقع أن يكون 187 مليار $ السوق في 2019؛ عب يستخدم قدرة الحوسبة الفائقة لبحوث زيكا

بالنسبة لي هذا هو واحد من أكبر التحديات التي نواجهها في الوقت الراهن. أنا حملة لمزيد من الشفافية. مع الشركات التي أعمل معها، ما أوصي لهم القيام به هو أن تكون 100 في المئة صادقة مع عملائها. يجب أن تخبرهم عن البيانات التي يجمعونها، وكيف يستخدمونها، ومن ثم، نأمل أن تمنحهم بعض الفائدة مثل استخدام أجهزة تعقب اللياقة البدنية أو شيء من هذا القبيل. ويسرني أن أعطي هذه المعلومات إذا كان يعطيني بعض البصيرة رائعة ولذا فإنني لا أمانع إعطاء هذه البيانات ليتم تحليلها لأغراض البحث.

هذا هو السبب في أن هناك الكثير من الضجة حول المستشفيات نهس تبادل المعلومات مع جوجل. يعتقد الناس أنه إذا كانت غوغل تشارك كل معلومات المستشفى هذه، فستعرف غوغل الكثير عني. لم يوضحوا أنه مجرد قسم صغير صغير من غوغل وكان يستخدم خوارزميات مختلفة وتم تخزينه على مسافة بعيدة عن غوغل نفسها.

لذلك أعتقد أن الكثير من الشركات تحصل على خطأ سيئ من خلال عدم جعلها صريحة، ما يجمعونه وما يستخدمونه ل. الغالبية العظمى من الناس الذين أعرفهم لا يدركون أنهم وقعوا شيئا ووافقوا على ذلك.

وأعتقد أن ھذا سیتم تناولھ جزئیا من خلال التشریع الجدید الخاص بالخصوصیة الذي سیأتي في العام القادم، وأن اللوائح ستکون علی الشرکات أن تکون أکثر وضوحا. ويتعين عليهم الحصول على موافقة من الناس حتى يتمكن الناس من إدراك ما يجري جمعه وكيفية استخدامه. إذا كنت تبدأ في استخدامه لغرض مختلف، ثم سيكون لديك لطلب الإذن مرة أخرى.

سوسيال إنتيربريس؛ لينكيدين تكشف النقاب عن منصة جديدة للتدوين؛ تحليلات البيانات الكبيرة؛ هل هذا هو عصر أولاب كبيرة؟؛ تحليلات البيانات الكبيرة؛ يهدف داتاروبوت لأتمتة الفاكهة منخفضة شنقا من علوم البيانات؛ تحليلات البيانات الكبيرة؛ مؤسس مابر جون شرودر يتنحى، كو ليحل محل

وسيكون للناس الحق في أن ينسى، وهو جديد أيضا.

س: ما هو أكثر شيء خيالي كنت قد رأيت البيانات الكبيرة المستخدمة ل؟

ما يميزني هو الجمع بين البيانات الكبيرة مع تعلم الآلة ومعالجة اللغة بشكل خاص، حيث تقوم أجهزة الكمبيوتر بتحليل من تلقاء نفسها للعثور على أشياء مثل أنماط المرض الجديدة، للعثور عليها في البيانات.

أجد كل ما هو رائع ولكن مجال آخر هو قدرة أجهزة الكمبيوتر على قراءة العواطف – الجمع بين أجهزة الاستشعار مع التعلم الآلي ومع خوارزميات البيانات للقيام بما كنا نعتقد دائما كانت مهارات بشرية جدا.

البيانات الكبيرة

سواء كنت متحمسا لمفهوم البيانات الكبيرة أو تعتقد أنه يحتوي على القليل الجديد، فإنه لا يمكن إنكاره مجال ناضجة لسوء الفهم.

س: ما يجعل البيانات الكبيرة مثل هذا المجال للاهتمام بالنسبة لك؟

لم أر أي شيء في حياتي مثل هذا. هذا سيحول كل وظيفة واحدة في العالم. وأعتقد أن البيانات الكبيرة، جنبا إلى جنب مع جميع الصفات الأخرى التي نراها، يفعل ذلك تماما. أنا خائفة و فتنت لي جميعا في نفس الوقت.

وأعتقد أنه إذا نظرتم إلى كل وظيفة، ويمكنك تقسيم معظم الوظائف إلى مهام فردية، يمكن تقسيم ما بين 50 و 80 في المائة من جميع الوظائف إلى مهام يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تقوم بها أفضل من الناس.

وهذا أمر مخيف. هل يعني ذلك أننا سنخسر ما بين 50 و 80٪ من الوظائف؟ وأعتقد أنه على طول الطريق من خلال الثورة الصناعية، كنا دائما جيدة في إيجاد [وظائف أخرى للناس للقيام].

سوف يكون هناك انقطاع ولكن بين 15 أو 20 عاما القادمة سيكون هناك الكثير من الوظائف لا تزال متاحة طالما أننا نركز على ما البشر بشكل جيد.

أنا لست متأكدا بالضبط كيف أن هذه الآثار على سوق العمل كله. الآن الجميع على العمل لكسب المال، لذلك إذا فجأة الكثير من الناس لن تكون قادرة على القيام بذلك سيكون لدينا لإعادة التفكير في مجتمعنا.

س: هل هذا يعني عدم المساواة؟

وهناك الكثير من هذه الشركات الكبرى – شركات مثل جوجل، والأمازون، وهلم جرا – الناس الذين يديرون تلك الشركات سوف تصبح أكثر ثراء وأكثر ثراء ومعظم الآخرين لن تكون قادرة على المشاركة في توليد الثروة. لذلك سنحتاج إلى إيجاد طرق مختلفة لتوزيع الأموال.

ينكدين يكشف النقاب عن منصة جديدة للتدوين

هل هذا هو عمر أولاب الكبير؟

يهدف داتاروبوت لأتمتة الفاكهة منخفضة شنقا من علم البيانات

مؤسس مابر جون شرودر يتنحى، كو ليحل محل

Refluso Acido